数据结构学习——排序
排序笔记🎈,排序很重要呀!
复杂度比较
排序算法 | 时间复杂度(平均) | 时间复杂度(最坏) | 时间复杂度(最好) | 空间复杂度 | 稳定性 |
---|---|---|---|---|---|
冒泡排序 | O(n²) | O(n²) | O(n) | O(1) | 稳定 |
选择排序 | O(n²) | O(n²) | O(n²) | O(1) | 不稳定 |
插入排序 | O(n²) | O(n²) | O(n) | O(1) | 稳定 |
希尔排序 | O(n^1.5) | O(n²) | O(n) | O(1) | 不稳定 |
快速排序 | O(n log₂ n) | O(n²) | O(n log₂ n) | O(n log₂ n) | 不稳定 |
归并排序 | O(n log₂ n) | O(n log₂ n) | O(n log₂ n) | O(n) | 稳定 |
堆排序 | O(n log₂ n) | O(n log₂ n) | O(n log₂ n) | O(1) | 不稳定 |
1.冒泡排序
算法步骤
- 比较相邻的元素。如果第一个比第二个大,就交换他们两个。
- 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后,最后的元素会是最大的数。
- 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。
- 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。
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/*
函数功能:冒泡排序
函数参数:
a:目标数组
n:数组内元素个数
*/
void BuddleSort(int a[],int n) {
for(int i=0 ; i<n ; i++){
for(int j=0 ; j<n-i-1 ; j++){
if(a[j]>a[j+1]){
int swap=a[j];
a[j]=a[j+1];
a[j+1]=swap;
}
}
}
}
int main(void) {
int a[]={6, 9, 8, 4, 5, 2, 1, 3, 7};
int n=sizeof(a)/sizeof(int);
BuddleSort(a,n);
printf("冒泡排序结果:");
for (int i = 0 ; i < n ; i++){
printf("%d ", a[i]);
}
return 0;
}2.简单选择排序
算法步骤
- 首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置 。
- 再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。
- 重复第二步,直到所有元素均排序完毕。
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3.直接插入排序
算法步骤
- 从第一个元素开始,该元素可以认为已经被排序;
- 取出下一个元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描;
- 如果该元素(已排序)大于新元素,将该元素移到下一位置;
- 重复步骤3,直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置;
- 将新元素插入到该位置后;
- 重复步骤2~5,直到所有元素完成排序。
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/*
函数功能:直接插入排序
函数参数:
a:目标数组
n:数组内元素个数
*/
void InsertSort(int a[],int n) {
for(int i=0 ; i<n ; i++) {
int j=i-1;
if(a[i]<a[i-1]) { //若第i个元素小于第i-1个元素,移动有序序列插入------大于的话则直接插入
int swap=a[i]; //存储将要排序的元素
a[i]=a[i-1]; //向后移动一个元素
while(swap < a[j]) {//查询将要插入的位置
a[j+1]=a[j];
j--; //元素后移
}
a[j+1]=swap;//循环结束 插入到指定位置
}
}
}
int main(void) {
int a[] = { 9,7,8,2,5,1,3,6,4};
int n = sizeof(a)/sizeof(int);
InsertSort(a, n);
printf("排序好的数组为:");
for (int i=0 ; i<n ; i++) {
printf("%d", a[i]);
}
printf("\n");
return 0;
}4.希尔排序
算法步骤
- 选择一个增量序列 t1,t2,……,tk,其中 ti > tj, tk = 1。
- 按增量序列个数 k,对序列进行 k 趟排序。
- 每趟排序,根据对应的增量 ti,将待排序列分割成若干长度为 m 的子序列,分别对各子表进行直接插入排序。仅增量因子为 1 时,整个序列作为一个表来处理,表长度即为整个序列的长度。
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5.归并排序
算法步骤
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递归实现
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非递归实现
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6.快速排序
算法步骤
- 从数列中挑出一个元素,称为 “基准”(pivot)。
- 重新排序数列,所有元素比基准值小的摆放在基准前面,所有元素比基准值大的摆在基准的后面(相同的数可以到任一边)。在这个分区退出之后,该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区(partition)操作 。
- 递归地(recursive)把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序 。
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7.堆排序
算法步骤
- 将初始待排序关键字序列(R1,R2….Rn)构建成大顶堆,此堆为初始的无序区;
- 将堆顶元素R[1]与最后一个元素R[n]交换,此时得到新的无序区(R1,R2,……Rn-1)和新的有序区(Rn),且满足R[1,2…n-1]<=R[n];
- 由于交换后新的堆顶R[1]可能违反堆的性质,因此需要对当前无序区(R1,R2,……Rn-1)调整为新堆,然后再次将R[1]与无序区最后一个元素交换,得到新的无序区(R1,R2….Rn-2)和新的有序区(Rn-1,Rn)。
- 不断重复过程3直到有序区的元素个数为n-1(无序堆为的元素个数为1),则整个排序过程完成。
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